Bayesian Belief Networks: nieuw veelbelovend gereedschap voor watersysteemanalyses

Lisette de Senerpont Domis, Lilith Kramer, R.J. Brederveld

Research output: Contribution to journal/periodical › Article › Professional

Keywords

@article{372c2736da2b4f7ba350f83f6b9d33f9,

title = "Bayesian Belief Networks: nieuw veelbelovend gereedschap voor watersysteemanalyses",

keywords = "national",

author = "{de Senerpont Domis}, Lisette and Lilith Kramer and R.J. Brederveld",

note = "nog geen pdf, komt later op H2O online",

year = "2018",

language = "Nederlands",

volume = "Water Matters",

pages = "40--43",

journal = "H2O",

issn = "0166-8439",

publisher = "Koninklijk Nederlands Waternetwerk",

number = "juni 2018",

}

TY - JOUR

T1 - Bayesian Belief Networks: nieuw veelbelovend gereedschap voor watersysteemanalyses

AU - de Senerpont Domis, Lisette

AU - Kramer, Lilith

AU - Brederveld, R.J.

N1 - nog geen pdf, komt later op H2O online

PY - 2018

Y1 - 2018

KW - national

UR - https://www.h2owaternetwerk.nl/water-matters/water-matters-lezen

M3 - Artikel

SN - 0166-8439

VL - Water Matters

SP - 40

EP - 43

JO - H2O

JF - H2O

IS - juni 2018

ER -