Data Curation Policies and Data Provenance in EUDAT Collaborative Data Infrastructure

Vasily Bunakov, Alexander Atamas, Alexia de Casanove, Pascal Dugénie, René van Horik, Simon Lambert, Javier Quinteros, Linda Reijnhoudt

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in boek/boekdeelBijdrage aan conferentie proceedingsWetenschappelijkpeer review

Samenvatting

The work outlines the development of a data curation and data provenance framework in the EUDAT Collaborative Data Infrastructure. Practical use cases are described, as well as results of defining and implementing data curation policies and data provenance patterns.
Originele taal-2Engels
TitelData Analytics and Management in Data Intensive Domains
SubtitelDAMDID/RCDL 2017
Pagina's249-263
Volume822
ISBN van elektronische versie978-3-319-96553-6
DOI's
StatusGepubliceerd - 13 jul 2018

Publicatie series

NaamCommunications in Computer and Information Science
UitgeverijSpringer Verlag GmbH
ISSN van geprinte versie1865-0929

Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's van 'Data Curation Policies and Data Provenance in EUDAT Collaborative Data Infrastructure'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit