Doorgaan naar hoofdnavigatie Doorgaan naar zoeken Ga verder naar hoofdinhoud

FAIRsFAIR Data Object Assessment Metrics

  • Anusuriya Devaraju
  • , Robert Huber
  • , Mustapha Mokrane
  • , Patricia Herterich
  • , L. Cepinskas
  • , Jerry de Vries
  • , Herve L'Hours
  • , Joy Davidson
  • , Angus White

Onderzoeksoutput: Boek/RapportRapportWetenschappelijk

Samenvatting

This specification (v0.4) contains 17 core metrics proposed by FAIRsFAIR to evaluate the FAIRness of research data objects in Trustworthy Digital Repositories (TDRs). Two new metrics representing the FAIR principle A1 have been added into the specification. Metric descriptions (e.g., related resources, comments) were refined based on feedback received from external users and pilot repositories.
Originele taal-2Engels
Aantal pagina's25
DOI's
StatusGepubliceerd - 12 okt. 2020

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'FAIRsFAIR Data Object Assessment Metrics'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
  • From Conceptualization to Implementation: FAIR Assessment of Research Data Objects

    Devaraju, A. (Co-auteur), Mokrane, M., Cepinskas, L., Huber , R., Herterich , P., de Vries, J., Åkerman, V., L'Hours , H., Davidson , J. & Diepenbroek, M., 03 feb. 2021, In: Data Science Journal. 20, 1

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan wetenschappelijk tijdschrift/periodieke uitgaveArtikelWetenschappelijkpeer review

    Open Access
    41 Citaten (Scopus)
  • FAIRsFAIR

    Dillo, I. (Supervisor), Grootveld, M. J. (Collaborator), von Stein, I. (PI), de Vries, J. (Collaborator), Coen, G. (Collaborator), Leenarts, E. (Collaborator), Mokrane, M. (Collaborator), van Horik, R. (Collaborator), Kalaitzi, V. (Collaborator) & Saldner, S. (PI)

    01/03/201928/02/2022

    Project: Onderzoek

Citeer dit